За 36 суток рейса 25 студентов из разных регионов России и 15 научных наставников выполнили более 220 комплексных океанологических станций.
Студенты отряда по изучению загрязнения морей под руководством сотрудников ГОИНа Виктории Спириной (наставник отряда) и Погожевой Марии (научное руководство, координация работ) проводили комплексное исследование загрязнения в Кроноцком и Авачинском заливах, в юго-восточном секторе Тихого океана, Охотском море, проливе Лаперуза и Японском море.
В ходе экспедиции было выполнено 45 тралений нейстонной сетью. Общая концентрация частиц микропластика варьировалась от 0 в Охотском море до 0,426 шт/м³ в юго-восточном секторе Тихого океана.
В светлое время суток во время движения судна было проведено 150 часов наблюдений за макромусором, общая длина трансект превысила 900 км, количество встреченных объектов морского мусора составило 502. Плавающий мусор встречался на протяжении всей экспедиции, доля пластика превысила 75%. Помимо визуальных наблюдений во время движения судна производилась фотофиксация поверхности моря, в том числе мусора, камерой GoPro. Была создана библиотека снимков объёмом 700 ГБ, выявлены ошибки хранения и обработки данных, оптимизирована методика работ.
Также в ходе экспедиции было отобрано 26 проб илистых донных отложений для определения содержания стойких органических загрязнителей и 28 проб для определения содержания тяжёлых металлов. Эти образцы грунта будут проанализированы в лабораторных условиях.
Научная работа в рейсе была неотделима от учебной. Между вахтами для студентов проходили лекции и практические занятия по океанологии, гидроакустике, гидрохимии, экологии, микробиологии, гидробиологии и современным молекулярно-генетическим методам изучения морских экосистем.
На их основании полученных результатов количественного и качественного состава морского макро- и микромусора будет выполнено прогнозирование основных источников попадания мусора в морскую среду и транспортных путей распространения морского мусора в морях России. Созданная библиотека снимков плавающего морского мусора будет использована для разработки технологий машинного обучения с целью автоматизированного мониторинга плавающего мусора на поверхности воды, а результаты апробации такого мониторинга при дальнейшем совершенствовании алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для детекции плавающего морского мусора и других объектов.
|
|
|
Отбор воды из батометров |
Разбор проб донных отложений |
|
|
| Отбор проб зоопланктонной сетью |
Отбор пробы из зоопланктонной сети |
Подробная информация о всероссийской научно-образовательной программе на сайте Плавучего университета https://pu-ocean.ru/
